tag Google
BERT (Bidirectional Encoder Representations) (BERT Doğal Dil Modeli)
Bu sayfada Google (BERT (Bidirectional Encoder Representations) (BERT Doğal Dil Modeli)) etiketi ile işaretlenmiş 9 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.
BERT, 2018 yılında Google tarafından açık kaynak olarak duyurulan ve Doğal Dil İşleme (NLP) dünyasında çığır açan Transformer tabanlı bir yapay zeka modelidir. GPT modelleri sadece "gelecekteki" kelimeyi tahmin etmeye odaklanırken, BERT bir cümleyi sağdan ve soldan iki yönlü (Bidirectional) okuyarak kelimenin tam bağlamını anlar.
BERT (Bidirectional Encoder Representations) (BERT Doğal Dil Modeli)
BERT, 2018 yılında Google tarafından açık kaynak olarak duyurulan ve Doğal Dil İşleme (NLP) dünyasında çığır açan Transformer tabanlı bir yapay zeka modelidir. GPT modelleri sadece "gelecekteki" kelimeyi tahmin etmeye odaklanırken, BERT bir cümleyi sağdan ve soldan iki yönlü (Bidirectional) okuyarak kelimenin tam bağlamını anlar.
Gemini (Google Gemini Yapay Zeka)
Gemini, Google DeepMind tarafından baştan aşağı "Doğuştan Çok Modlu" (Natively Multimodal) olacak şekilde inşa edilen, metin, kod, resim, ses ve videoyu aynı anda anlayıp işleyebilen, dünyanın en gelişmiş büyük dil modelleri ailesinden biridir. Google'ın yapay zeka asistanı ve GPT-4'ün en büyük rakibidir.
Gemma (Google Açık Ağırlıklı Model Ailesi)
Gemma, Google DeepMind tarafından 2024 yılında duyurulan ve Apache 2.0 lisansı altında yayımlanan açık ağırlıklı büyük dil modelleri ailesidir. Gemma modelleri, Google'ın Gemini altyapısından yararlanılarak geliştirilmiş; ancak ticari Gemini modellerinin aksine ağırlıkları kamuoyuyla paylaşılmıştır. 2026 yılında yayımlanan Gemma 4 serisi (2 Nisan 2026), 1B, 4B, 12B ve 27B yoğun (dense) ile 26B MoE varyantlarını içermektedir. En büyük Gemma 4 varyantı olan 31B Dense modeli, Arena AI metin liderlik tablosunda üçüncü sıraya yükselmiş; matematik, kodlama ve akıl yürütme görevlerinde Meta'nın Llama 4'ünü geride bırakmıştır. Gemma 4, tüm varyantlarında yerel olarak çok modlu (natively multimodal) bir mimari kullanır: metin, görüntü ve videoyu tek bir model içinde işleyebilir; küçük modeller ise ses girdisini de desteklemektedir. Model ailesi, bilimsel araştırmacılar ve geliştirici topluluğu için ince ayar (fine-tuning) ve özelleştirme görevlerinde geniş çapta kullanılmaktadır. Gemma modelleri, Google Cloud Vertex AI, Hugging Face ve Kaggle üzerinden erişilebilmekte; ayrıca Google'ın AI Edge çerçevesiyle mobil ve gömülü cihazlarda da çalıştırılabilmektedir.
Gemma 3 (Gemma 3)
Gemma 3, Google DeepMind tarafından 2025 yılında piyasaya çıkarılan, açık ağırlıklı ve çok modlu (multimodal) küçük-orta ölçek dil modeli ailesidir. 1B, 4B, 12B ve 27B parametre boyutlarında sunulan Gemma 3; metin ve görüntü anlama yeteneklerini birleştiren unified mimarisiyle öne çıkar. Önceki Gemma 2'ye kıyasla uzun bağlam desteği (128K token), işlev çağırma (function calling) ve çok dilli performans iyileştirilmiştir. Gemma 3, Google'ın Gemini modellerinin eğitim altyapısından ilham alan ama bağımsız bir ağırlık setine sahip model ailesidir. Ticari kullanıma açık Gemma lisansı altında yayımlanan bu modeller; HuggingFace Transformers, Ollama ve LM Studio gibi platformlarda kolayca çalıştırılabilir. 27B parametreli versiyonu, tek tüketici GPU'suna sığabilen en güçlü açık modellerden biri konumundadır; instruction-tuned (IT) varyantları sohbet ve görev yönlendirme için optimize edilmiştir. Performans açısından Gemma 3 27B, birçok kıyaslamada 70B ölçekli modellere yakın sonuçlar üretmektedir. Özellikle çok dilli anlama, kod üretimi ve görüntü açıklama görevlerinde güçlüdür. Google'ın Vertex AI üzerinden erişilebilen Gemma 3, kurumsal güvenlik ve uyumluluk gereksinimleri olan şirketlerin kendi altyapısında çalıştırabileceği güçlü bir yerel model seçeneği sunar.
Machine Translation (Makine Çevirisi)
Makine Çevirisi (MT), bilgisayar yazılımlarının insan müdahalesi olmadan metni veya konuşmayı bir dilden (kaynak dil) diğerine (hedef dil) çevirme işlemidir. 1950'lerdeki sözlük tabanlı sistemlerden, 2010'lardaki İstatistiksel Modellere ve günümüzdeki nöral (Neural Machine Translation - NMT) ve Transformer tabanlı büyük dil modellerine doğru büyük bir evrim geçirmiştir.
Search Engine (Arama Motoru)
Arama motoru, internet üzerindeki milyarlarca web sayfasını otomatik olarak tarayan, indeksleyen ve kullanıcıların metin sorguları karşısında en alakalı sonuçları sıralayarak sunan yazılım sistemidir. Google, Bing ve Yandex dünyanın en büyük arama motorlarıdır.
TensorFlow (TensorFlow)
TensorFlow, Google Brain ekibi tarafından 2015 yılında geliştirilen ve açık kaynaklı olarak yayımlanan kapsamlı bir makine öğrenimi ve derin öğrenme kütüphanesidir. Apache 2.0 lisansıyla ücretsiz kullanıma sunulan bu kütüphane, hem araştırma hem de endüstriyel üretim ortamları için güçlü bir altyapı sağlar. TensorFlow'un adı, "tensor" ve "flow" kelimelerinin birleşiminden gelmektedir. Tensorlar, çok boyutlu veri dizilerini temsil eden matematiksel nesnelerdir. "Flow" ise bu tensörlerin hesaplama grafikleri üzerinde nasıl aktığını tanımlar. Bu grafik tabanlı yapı, TensorFlow'un hem eğitim hem de çıkarım (inference) süreçlerini verimli biçimde yönetmesini sağlar. Kütüphanenin en önemli özelliklerinden biri, CPU, GPU ve TPU (Tensor Processing Unit) gibi farklı donanım platformlarında sorunsuz çalışabilmesidir. Google'ın kendi geliştirdiği TPU donanımıyla entegrasyon, büyük ölçekli model eğitiminde önemli hız avantajı sağlar. TensorFlow 2.0 (2019) ile birlikte gelen eager execution modeli, Python ortamında anlık hesaplama yapılmasını mümkün kılmış ve hata ayıklama süreçlerini büyük ölçüde kolaylaştırmıştır. Keras'ın resmi yüksek seviyeli API olarak benimsenmesiyle birlikte model oluşturma süreci önemli ölçüde sadeleşmiştir. 2026 itibarıyla TensorFlow 2.21.0 sürümü aktif destek görmektedir. Bu sürümde uç (edge) cihazlar için int2/int4 kuantizasyon desteği ve NumPy 2.0 uyumluluğu eklenmiştir. TensorFlow Lite'ın bağımsız LiteRT deposuna taşınmasıyla çerçeve, çekirdek kararlılığına ve üretim dağıtımına odaklanmıştır. TensorFlow, Google, YouTube, Airbnb ve Uber gibi şirketlerin üretim altyapılarında yaygın biçimde kullanılmaktadır. Bilgisayarlı görü, doğal dil işleme, öneri sistemleri ve konuşma tanıma gibi alanlarda sektör standardı çözümler sunmaktadır.
TPU (Tensor Processing Unit) (Tensör İşlem Birimi)
TPU (Tensör İşlem Birimi), Google tarafından sadece ve sadece kendi yapay zeka yazılımı (TensorFlow) ve derin öğrenme modellerinin matris (Tensör) hesaplamalarını dünyadaki her şeyden daha hızlı yapmak için özel olarak tasarlanmış (ASIC), satılmayan ancak Google Cloud üzerinden kiralanabilen yapay zeka hızlandırıcı çipleridir.
Transformer (Dönüştürücü Mimarisi)
Transformer, 2017 yılında Google araştırmacıları tarafından "Attention Is All You Need" makalesiyle tanıtılan, derin öğrenmede çığır açan bir yapay sinir ağı mimarisidir. Veriyi sıralı (sequential) olarak işleyen eski RNN ve LSTM modellerinin aksine, Transformer modeli "Self-Attention" (Öz-Dikkat) mekanizması sayesinde tüm girdileri eşzamanlı (paralel) olarak işler. Bu mimari, günümüzdeki ChatGPT, BERT ve Gemini gibi devasa Büyük Dil Modellerinin (LLM) temelini oluşturur.