tag Microsoft
Bu sayfada Microsoft etiketi ile işaretlenmiş 5 yapay zeka kavramını bulabilirsiniz.
AutoGen, Microsoft Research tarafından geliştirilen ve çoklu AI ajanlarının mesajlaşarak karmaşık görevleri birlikte çözdüğü açık kaynak bir Python çerçevesidir. Temel fikir, farklı yeteneklere sahip ajanların (insan proxy'si, kod yürütücüsü, uzman LLM) birbirleriyle yapılandırılmış konuşmalar yürütmesidir. AutoGen 0.4'ten itibaren asenkron, olay güdümlü mimariyle yeniden tasarlanmış; üretim ölçeğinde dağıtık ajan sistemleri için temel platform hâline getirilmiştir.
AutoGen (AutoGen)
AutoGen, Microsoft Research tarafından geliştirilen ve çoklu AI ajanlarının mesajlaşarak karmaşık görevleri birlikte çözdüğü açık kaynak bir Python çerçevesidir. Temel fikir, farklı yeteneklere sahip ajanların (insan proxy'si, kod yürütücüsü, uzman LLM) birbirleriyle yapılandırılmış konuşmalar yürütmesidir. AutoGen 0.4'ten itibaren asenkron, olay güdümlü mimariyle yeniden tasarlanmış; üretim ölçeğinde dağıtık ajan sistemleri için temel platform hâline getirilmiştir.
Copilot (Yapay Zeka Yardımcı Pilotu)
Copilot (Yardımcı Pilot), Microsoft tarafından popülerleştirilen ve kullanıcının çalıştığı yazılımın (IDE, Office uygulamaları, işletim sistemi) içine doğrudan entegre olarak, onun ne yaptığını anlayan ve arka planda bağlama uygun kod, metin veya analiz öneren yapay zeka asistanlarına verilen genel addır.
GraphRAG (Graf Tabanlı RAG)
GraphRAG, Microsoft Research tarafından 2024'te tanıtılan ve geleneksel Retrieval Augmented Generation (RAG) sistemini bilgi grafı (knowledge graph) ile güçlendiren bir yaklaşımdır. Klasik RAG'de belgeler parçalara bölünüp vektör arama ile getirilen chunk'lar doğrudan modele verilir. GraphRAG ise metin içindeki varlıkları (entity) ve aralarındaki ilişkileri bir grafta depolar; sorgular bu grafı gezerek bütünsel bir bağlam oluşturur. Böylece tüm belgeler boyunca tematik sorular yanıtlamada standart RAG'den üstün performans gösterir.
ONNX Runtime (ONNX Runtime)
ONNX Runtime, ONNX (Open Neural Network Exchange) formatındaki makine öğrenimi modellerini CPU, GPU, NPU ve web tarayıcısı dahil farklı donanım ve platformlarda yüksek performansla çalıştırmak için Microsoft tarafından geliştirilen açık kaynak çıkarım motoru (inference engine) ve hızlandırma kütüphanesidir.
Phi-4 (Phi-4)
Phi-4, Microsoft Research tarafından Aralık 2024'te yayımlanan ve küçük model mimarisindeki verimliliği zirveye taşıyan 14 milyar parametreli bir dil modelidir. Phi serisinin önceki üyelerine (Phi-1, Phi-2, Phi-3) kıyasla daha geniş ve daha kaliteli eğitim verisi kullanan Phi-4; matematik, mantık ve bilim kıyaslamalarında çok daha büyük modellere üstün performans sergilemiştir. Phi-4'ün en önemli özelliği 'veri kalitesi > veri miktarı' felsefesini somutlaştırmasıdır: model ham internet verisinin yanı sıra sentetik olarak üretilmiş yüksek kaliteli matematik ve akıl yürütme örnekleriyle eğitilmiştir. Bu yaklaşım, 14B parametrenin çok üzerindeki yeteneklere ulaşmayı mümkün kılmıştır. GPQA Diamond (doktora düzeyinde bilim), AMC ve MATH kıyaslamalarında Phi-4, 70B ölçekli birçok modeli geride bırakmıştır. Phi-4, Apache 2.0 lisansıyla HuggingFace'de yayımlanmıştır; tüketici GPU'larında kolayca çalışır ve ince ayar yapılabilir. Özellikle eğitim, kodlama yardımcısı ve araştırma uygulamaları için maliyet-performans dengesi açısından dikkat çekicidir. Microsoft'un Phi serisi, 'small but mighty' (küçük ama güçlü) SLM (Small Language Model) kategorisinin en güçlü temsilcilerinden biri hâline gelmiştir.