Microsoft tarafindan gelistirilen, birden fazla AI ajaninin birbiriyle konusarak karmasik gorevleri tamamladigi cok-ajanli otomasyon cercevesi.
AutoGen, Microsoft Research tarafindan gelistirilmis ve birden fazla yapay zeka ajaninin birbiriyle konusarak karmasik gorevleri tamamlamasina olanak taniyan acik kaynak bir cok-ajanli otomasyon cercevesidir. 2023 yilinda kamuya acilan cerceve, kisa surede yapay zeka ajan ekosisteminin en populer kutuphanelerinden biri haline gelmistir. Temel yapisinda ConversableAgent sinifi yer alir: her ajan mesaj alip gonderebilir, bir LLM'e basvurabilir veya belirlenmis bir fonksiyonu dogrudan cagirabili. En yaygin kullanim deseni AssistantAgent ve UserProxyAgent ciftidir. AssistantAgent, gorev icin Python kodu veya cozum onerir; UserProxyAgent ise bu kodu bir kabuk veya Docker ortaminda yurutup ciktiyi geri bildirir. Bu dongu; kod yazma, hata ayiklama ve yeniden deneme surecini insan mudalesi olmaksizin otomatiklestirir. GroupChat modu birden fazla ajanin tek bir konusmaya katilmasini saglar. Bir arastirma ajani, bir kodlama ajani ve bir kalite kontrol ajani farkli uzmanlik alanlariyla paralel veya sirayla calisabilir. GroupChatManager hangi ajanin ne zaman konusacagini denetler. AutoGen'in onemli ozelligi, LLM bagimsizligidir: OpenAI GPT serisi, Azure OpenAI, Anthropic Claude, yerel LLM'ler ve acik kaynak modeller desteklenir. Bu esneklik, maliyet veya gizlilik kisitlari olan organizasyonlara farkli model kombinasyonlari kullanma ozgurlugu tanir. AutoGen Studio, gorsel bir surukle-birak arayuzu ile ajan akislari tasarlamaya izin verir; Python kodu yazmaya gerek kalmadan ajan grafikleri olusturulabilir. Bu ozellik teknik olmayan kullanicilara AutoGen'e erisim saglayarak kullanim tabanini genisletmistir. **Sik Sorulan Sorular** **AutoGen ile LangChain arasindaki fark nedir?** LangChain zincirleme ve RAG yapilarini on plana cikarir; AutoGen ise ajan konusma protomuzu ve cok-ajan isbirligini birinci sinif vatandas olarak tanimlar. Karmasik cok-ajan senaryolarinda AutoGen genellikle daha az kazan kodu gerektirir. **AutoGen ucretsiz midir?** Evet, MIT lisansi altinda acik kaynaktir. Kullandigi LLM API'leri (ornegin OpenAI) kendi fiyatlandirmalarina sahiptir. **AutoGen uretim ortami icin uygun mudur?** Hata yonetimi, logging ve guvenlik baglami dogru yapilandirildiginda uretimde kullanilabilir. Docker ortaminda kod yurutme izole bir guvenlik katmani saglar. Kritik gorevler icin insan onay noktalarinin yerlestirilmesi onerilen pratiktir. **Hangi LLM'ler AutoGen ile calisir?** GPT-4o, Claude, Gemini, yerel Ollama modelleri ve OpenAI uyumlu API'ye sahip herhangi bir model desteklenir. Konfigure dosyasiyla model listesi kolayca degistirilebilir.