Univé, ChatGPT Enterprise ile Yapay Zeka Odaklı İş Gücünü Nasıl İnşa Etti?

Giriş: Yapay Zeka ile Dönüşüm

Hollanda'nın en büyük kooperatif sigorta şirketlerinden biri olan Univé, sigorta, mortgage, finansal hizmetler ve risk önleme alanlarında milyonlarca üyeye hizmet veriyor. Şirketin misyonu her zaman insanların sorunları oluşmadan önce önlenmesine yardımcı olmak oldu. Yapay zeka (AI) bilgi işlerini yeniden şekillendirmeye başladığında, Univé bu teknolojiyi çalışanlarının misyonu daha iyi yerine getirmesi için bir fırsat olarak gördü. Şirket, yapay zekayı yalnızca bir teknoloji dağıtımı olarak ele almak yerine, bunu büyük bir organizasyonel dönüşüm olarak değerlendirdi. Amaç yeni araçlar sunmaktan ziyade, her çalışanın yapay zekayı güvenli, sorumlu ve etkili bir şekilde kullanabilmesi için iş gücü genelinde yapay zeka yeteneği oluşturmaktı. OpenAI, bu stratejinin önemli bir parçası oldu ve ChatGPT Enterprise, çalışanların Univé'nin yönetişim çerçevesi içinde hızla benimseyebileceği güvenli bir platform sağladı.

Liderlik ve Yönetişim: Dönüşümün Temeli

Univé'nin dönüşümü liderlikle başladı. Şirket, yapay zekayı bir BT girişimi olarak ele almak yerine, tüm yönetim ekibini özel yapay zeka liderlik oturumları için bir araya getirdi. Bu oturumlar ürün tanıtımlarına odaklanmak yerine, liderleri işin nasıl değişeceğini ve bu dönüşümü sağlamada kendilerinin nasıl bir rol oynayacağını yeniden düşünmeye teşvik etti. Yöneticiler, yapay zeka girişimlerini onaylamanın ötesine geçerek ekiplerinde sorumlu inovasyon için koşulları oluşturmaya başladı. Univé'nin yaklaşımı, 'çoğu kuruluş daha fazla çözüm inşa ederek yapay zekayı ölçeklendirmeye çalışır; biz ise daha fazla üretici yaratarak ölçeklendirmeyi seçtik' anlayışına dayanıyor.

Ölçekte benimseme ancak çalışanların kullandıkları platforma güvenmesiyle mümkün olur. Univé, yönetişimi dağıtım sonrası eklenen bir unsur olarak değil, ilk günden itibaren tasarımın bir parçası olarak ele aldı. Kurumsal kimlik doğrulama, bağlayıcı izin kalıtımı, gizlilik değerlendirmeleri, güvenlik incelemeleri, sorumlu yapay zeka ilkeleri, sürekli izleme ve net insan hesap verebilirliği, çalışanların sorumlu bir şekilde deney yapması için gereken güveni sağladı. İzinler her zaman temel kurumsal sistemleri takip eder ve yapay zekanın çalışanların yetkili olduğu bilgilerin ötesine geçmesini engeller. Erken dönemde güçlü güvenlik önlemleri oluşturan Univé, güvenlik, gizlilik ve hesap verebilirlik için açık korumalarla deneyleri teşvik edebildi. Yönetişim, inovasyonun önünde bir engel değil, hızlandırıcı oldu.

Çalışan Odaklı İnovasyon: Özel GPT'ler ve Günlük Kullanım

Liderlik yön verirken ve yönetişim güven sağlarken, çalışanlar benimsemenin arkasındaki itici güç haline geldi. Univé, her yeni fikir için ayrıntılı iş senaryoları talep etmek yerine, çalışanlara kendi işlerini yeniden düşünmeleri için izin, yapı ve özel zaman verdi. Şirket genelinde çalışanlar, her hafta yüzlerce saati ChatGPT Enterprise ile işlerini yeniden tasarlayarak, özel GPT'ler oluşturarak, Workspace Agents ile deneyler yaparak ve başarılı yaklaşımları meslektaşlarıyla paylaşarak geçiriyor. Bugün ChatGPT Enterprise, taleplerden sigortacılığa, finans, insan kaynakları, hukuk, BT, müşteri hizmetleri ve yönetime kadar hemen her işlevde bilgi işlerini destekliyor. Çalışanlar tarafından yaklaşık 1.500 özel GPT oluşturuldu ve bu da çalışanların merkezi geliştirme projelerini beklemek yerine organizasyonu kendilerinin iyileştirdiği bir kültürü yansıtıyor. Şirketin rekabet avantajı yapay zekayı kullanmak değil, binlerce çalışanın her hafta kendi işlerini yeniden icat etmeyi öğrenmesidir.

Somut Örnekler: Evcil Hayvan Sigortası ve Sigortacılık

Yapay zekanın eyleme dönüştüğü en net örneklerden biri evcil hayvan sigortası talepleridir. Bir Workspace Agent, talep dosyasını derleyebilir, veteriner faturalarını inceleyebilir, poliçe koşullarını kontrol edebilir, eksik bilgileri tespit edebilir, anormallikleri vurgulayabilir ve talep uzmanı değerlendirmesine başlamadan önce izlenebilir bir öneri hazırlayabilir. Saatler süren hazırlık işi artık dakikalar içinde karara hazır hale geliyor. Talep uzmanları, bilgi toplamak, okumak ve yapılandırmak yerine iyi hazırlanmış bir dosyayla işe başlayıp uzmanlıklarını uygulamaya odaklanabiliyor. Önemli olan, eğitimli talep uzmanının her nihai karardan tamamen sorumlu olmasıdır. Yapay zeka işi hazırlar; insan karar verir.

Sigortacılık bir başka yüksek değerli uygulama alanıdır. Bir sigortacı güne başlamadan önce, bir Workspace Agent gelen iş kuyruğunu inceler, onaylı kurumsal kaynaklardan gelen bilgileri birleştirir, eksik belgeleri belirler, risk göstergelerini işaretler ve öncelik gerektiren durumları vurgular. Sigortacı oturum açtığında iş kuyruğu zaten yapılandırılmıştır. Her vaka, ilgili bağlamı, önerilerin arkasındaki kanıtları ve profesyonel yargının gerekli olduğu belirli alanları içerir. Sigortacılar bilgi aramak ve dosyaları birleştirmek için değerli zaman harcamak yerine daha iyi ve daha hızlı kararlar almaya odaklanabilir.

Gelecek: Ajanik İş Akışları ve Yeni İş Modeli

Univé, bugünkü kullanım senaryolarının çoğu çalışanları bireysel görevlerde desteklemeye odaklanırken, Workspace Agents aracılığıyla kurumsal yapay zekanın bir sonraki aşamasını aktif olarak araştırıyor. Bu ajanik iş akışları (agentic workflows), onaylı kurumsal sistemlerde tekrarlayan işleri proaktif olarak hazırlamak için tasarlanıyor—bilgileri bir araya getirmek, ilgili bağlamı yüzeye çıkarmak ve çalışanlar güne başlamadan önce kanıta dayalı başlangıç noktaları oluşturmak. Bu yetenekler geliştikçe, her yeni uygulama güvenlik, hesap verebilirlik ve sorumlu yapay zekanın benimsemenin merkezinde kalmasını sağlamak için şirketin yönetişim çerçevesi içinde değerlendirilmeye devam ediyor.

Neden Önemli?

Univé'nin yaklaşımı, Türk şirketleri için değerli bir örnek oluşturuyor. Yapay zekayı yalnızca bir teknoloji yatırımı olarak görmek yerine, organizasyonel bir yetenek olarak ele almak, uzun vadeli başarı için kritik. Türkiye'de birçok kurum yapay zeka projelerine başlarken liderlik desteği ve yönetişim eksikliği nedeniyle zorluk yaşıyor. Univé'nin liderliği sürecin başına koyması, yönetişimi hızlandırıcı olarak kullanması ve çalışanlara deney yapma izni vermesi, bu engelleri aşmanın yolunu gösteriyor. Ayrıca, çalışanların kendi işlerini yeniden tasarlamalarına olanak tanımak, hem motivasyonu artırıyor hem de merkezi geliştirme ekiplerine olan bağımlılığı azaltıyor. Türk firmaları, yapay zeka dönüşümünde benzer bir yol izleyerek hem verimlilik hem de inovasyon kültürü kazanabilir. Univé'nin deneyimi, yapay zekanın iş gücünü ikame etmekten çok, çalışanların yeteneklerini genişleterek organizasyonların sınırlarını yeniden tanımlayabileceğini gösteriyor.