GPT-4o
OpenAI'nin amiral gemisi çok modlu modeli. Metin, görsel ve ses girdilerini tek bir modelde işleyen GPT-4o, ChatGPT ürününün temelini oluşturur. Hız ve maliyet açısından optimize edilmiş Omni mimarisiyle 2024'ün en çok kullanılan modelidir.
update Son güncelleme:
balance Güçlü ve Zayıf Yönler
- check Çok modlu giriş: metin, görsel, ses ve video
- check Rakiplerine göre düşük gecikme süresi
- check ChatGPT arayüzüyla geniş kullanıcı kitlesi
- check Güçlü araç çağrısı (function calling) ve JSON modu
- check Vision yetenekleri — ekran görüntüsü ve belge okuma
- cancel 128K context, Claude Sonnet 4.6'nın 200K'sının gerisinde
- cancel Karmaşık çok adımlı akıl yürütmede o3/o4'e göre daha zayıf
- cancel Fiyatlandırma yüksek hacimli kullanımda hızlı artabilir
leaderboard Benchmark Skorları
| Test | Skor |
|---|---|
| MMLU | 88,7 |
| HumanEval emoji_events
Sınıfının en iyisi
| 90,2 |
| MATH | 76,6 |
GPT-4o (Omni), OpenAI’nin 2024 yılında tanıttığı ve “text + vision + audio” girdilerini tek bir model ağırlık setinde işleyen mimarisidir. Önceki GPT-4 Turbo’ya kıyasla ~2x daha hızlı ve yaklaşık %50 daha ucuz olacak şekilde tasarlanmıştır.
Temel Özellikler
GPT-4o, çok modlu (multimodal) yapısıyla öne çıkar. Metin sorularının yanı sıra görsel yükleme, ses dosyası analizi ve ekran paylaşımı gibi girdileri de işleyebilir. ChatGPT ürününün mobil uygulamasındaki ses konuşma modu bu modelin gerçek zamanlı ses yetenekleri üzerine inşa edilmiştir.
Omni mimarisi, metin, görsel ve sesi önceki GPT-4V gibi ayrı modüllerle işlemek yerine tek bir modelde birleştirir. Bu birleşik işleme sayesinde modaliteler arası geçiş daha doğal ve daha hızlıdır.
Function calling (araç çağrısı) ve JSON modu, GPT-4o’yu ajan (agentic) uygulamalar ve yapılandırılmış veri çıkarma için popüler bir seçenek haline getirir.
Bağlam Penceresi Gerçekte Ne İşe Yarar
GPT-4o’nun 128.000 token bağlam penceresi, yaklaşık 96.000 kelime veya 300 sayfalık bir belgeye karşılık gelir. Çoğu pratik kullanım senaryosu için yeterlidir; ancak Claude Sonnet 4.6’nın 200K veya Gemini 2.5 Pro’nun 1M tokenıyla karşılaştırıldığında büyük belge işlemede daha kısa sürer.
Örnek kullanım kapasitesi:
- Tüm bir roman taslağı (300 sayfa) tek promptta analiz edilebilir.
- Orta büyüklükte bir yazılım modülü (birkaç bin satır) aynı anda işlenebilir.
- Uzun bir araştırma raporu + kaynakça tek seferlik analize alınabilir.
Token ekonomisi hakkında daha fazla bilgi için LLM Tokenization rehberine bakın.
Benchmark Skorları Nasıl Okunur
MMLU: 88,7 — 57 akademik alan ve ülke sınavını kapsayan genel bilgi testinde 88,7 rekabetçi bir skordur; Claude Sonnet 4.6 (90,1) ve Gemini 2.5 Pro (90,0) ile yakın düzeyde.
HumanEval: 90,2 — Python fonksiyonu tamamlama. 90,2 skor, yaygın kodlama görevlerinin büyük çoğunluğu için güvenilir bir performans gösterir; karmaşık yazılım mühendisliğinde Claude’un 93,7 skoru öne çıkar.
MATH: 76,6 — Olimpiyat düzeyi matematik. GPT-4o bu alanda reasoning modeli o3’ün (AIME 96,7%) çok gerisindedir; yoğun matematiksel analiz için o3 tercih edilmelidir.
Türkçe Performans
GPT-4o, Türkçe dil anlama ve üretimde frontier büyük dil modelleri arasında rekabetçi bir konumdadır. Gündelik Türkçe metin üretimi, çeviri ve soru-cevap görevlerinde başarılı sonuçlar verir.
Türkçe model sıralamaları için HuggingFace TR-MMLU liderlik tablosuna bakabilirsiniz. Bu leaderboard, farklı modellerin Türkçe akademik soru-cevap testlerindeki performansını karşılaştırır.
Pratik Türkçe kullanım senaryoları:
- Metin özetleme ve içerik üretimi: yüksek kalite
- Teknik belge çevirisi (İngilizce↔Türkçe): yüksek kalite
- Türkçe kod yorumları ve dokümantasyon: iyi kalite
- Kültürel bağlamlı ve deyimsel Türkçe: orta-iyi kalite
Kimler İçin Uygun
| Kullanıcı Profili | Neden GPT-4o |
|---|---|
| Görsel ve ses işleme | Tek modelde metin+görsel+ses; fotoğraf, grafik, ekran okuma |
| Hızlı prototipleme | Düşük gecikme, geniş araç ekosistemi |
| ChatGPT entegrasyonu | ChatGPT Plus/Team üzerinden doğrudan erişim |
| API uygulamaları | Function calling, JSON modu, yapılandırılmış çıktı |
| Genel amaçlı asistan | Çok yönlü; metin, kod, görsel karma görevler |
Karmaşık matematik ve kodlama için o3 veya Claude Sonnet 4.6, uzun bağlam için Gemini 2.5 Pro değerlendirilebilir.
Nasıl Erişilir
ChatGPT arayüzü:
- chatgpt.com adresine gidin.
- Ücretsiz hesap oluşturun (kotayla GPT-4o erişimi dahil).
- ChatGPT Plus ($20/ay) ile sınırsız öncelikli erişim sağlayın.
API (geliştiriciler için):
- platform.openai.com üzerinden API anahtarı alın.
- Model kimliği:
gpt-4oveyagpt-4o-2024-11-20 - SDK:
pip install openai(Python) veyanpm install openai(Node.js)
Fiyatlandırma
| Kullanım | Fiyat |
|---|---|
| Giriş (input) | $2,50 / 1M token |
| Çıkış (output) | $10,00 / 1M token |
| Batch API girişi | $1,25 / 1M token |
| Batch API çıkışı | $5,00 / 1M token |
Görsel token’lar çözünürlüğe bağlı olarak ayrıca hesaplanır; 1024×1024 piksel görsel yaklaşık 765 token tüketir.
API Maliyet Örneği
Tipik bir belge analizi görevi: 500K giriş token + 100K çıkış token:
- Giriş: 500.000 × $2,50/1M = $1,25
- Çıkış: 100.000 × $10,00/1M = $1,00
- Toplam: $2,25
Batch API kullanımında aynı iş:
- Giriş: 500.000 × $1,25/1M = $0,625
- Çıkış: 100.000 × $5,00/1M = $0,50
- Batch toplam: $1,125 — yaklaşık %50 tasarruf.
Kendi senaryonuzu hesaplamak için Token Hesaplayıcı’yı kullanın. Modeller arası maliyet karşılaştırması için Karşılaştırma sayfasına bakın.
Sürüm Geçmişi
| Tarih | Sürüm | Önemli Değişiklik |
|---|---|---|
| Kasım 2024 | gpt-4o-2024-11-20 | Yaratıcı yazı ve görsel anlama iyileştirmeleri |
| Ağustos 2024 | gpt-4o-2024-08-06 | Yapılandırılmış çıktı (Structured Outputs) desteği |
| Mayıs 2024 | gpt-4o | İlk yayın; ses gerçek zamanlı modu tanıtıldı |
Rakip Modeller
GPT-4o’nun doğrudan rakipleri: Claude Sonnet 4.6, Gemini 2.5 Pro ve DeepSeek V3. Genel çıkarım testlerinde bu modeller birbirine yakın performans sergiler; uygulama tercihini kullanım senaryosu, fiyat ve entegrasyon kolaylığı belirler. Modelleri karşılaştırmak için Karşılaştırma bölümüne bakın.
Kaynaklar
- OpenAI — GPT-4o Resmi Sayfası — Teknik özellikler ve API dokümantasyonu
- HuggingFace TR-MMLU Liderlik Tablosu — Türkçe MMLU benchmark karşılaştırması
- GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7 Türkçe Karşılaştırma — OpenAI ve Anthropic güncel model kıyaslaması
- 2026 Yapay Zeka Model Karşılaştırması — Frontier model kıyaslaması
help Sık Sorulan Sorular
GPT-4o nedir ve ChatGPT ile farkı ne? expand_more
GPT-4o Türkçe biliyor mu? expand_more
GPT-4o context window ne kadar? expand_more
GPT-4o ücretsiz mi kullanılabilir? expand_more
GPT-4o ile görseller işlenebilir mi? expand_more
GPT-4o fiyatı nedir? expand_more
GPT-4o ile Claude Sonnet 4.6 karşılaştırması nasıl? expand_more
GPT-4o mini ne zaman kullanılmalı? expand_more
history Sürüm Geçmişi
Sürüm notları içerik ekibimiz tarafından doldurulduğunda burada listelenecek.
source Kaynaklar
Benchmark ve fiyat kaynakları içerik ekibi tarafından eklendiğinde burada listelenecek.