GPU (Graphics Processing Unit) (Grafik İşlemci (Ekran Kartı))

#Donanim #NVIDIA #DerinOgrenme #ModelEgitimi

GPU (Grafik İşlemci), başlangıçta bilgisayar oyunlarındaki pikselleri ve 3D grafikleri ekrana hızlıca çizmek için tasarlanmış, ancak yapısındaki binlerce küçük çekirdek sayesinde aynı anda binlerce basit matematiksel işlemi (Paralel İşlem) yapabildiği keşfedilince yapay zeka ve derin öğrenme devriminin en kritik "Motoruna" dönüşmüş donanım birimidir.

GPU (Grafik İşlemci), başlangıçta bilgisayar oyunlarındaki pikselleri ve 3D grafikleri ekrana hızlıca çizmek için tasarlanmış, ancak yapısındaki binlerce küçük çekirdek sayesinde aynı anda binlerce basit matematiksel işlemi (Paralel İşlem) yapabildiği keşfedilince yapay zeka ve derin öğrenme devriminin en kritik "Motoruna" dönüşmüş donanım birimidir.

memory CPU vs GPU (Yapay Zekada)

Bilgisayarımızın ana beyni olan CPU (İşlemci) bir profesör gibidir. Çok zekidir, en karmaşık formülü çözer ama aynı anda sadece 4 veya 8 iş yapabilir (Çekirdek sayısı azdır). GPU ise 10.000 tane ilkokul öğrencisi gibidir. Karmaşık iş yapamazlar ama hepsine aynı anda 10.000 tane basit toplama/çarpma işlemi yaptırabilirsiniz. Yapay sinir ağları trilyonlarca basit matris çarpımından oluştuğu için, Profesör (CPU) bunu yıllarda çözerken, Öğrenciler Ordusu (GPU) dakikalar içinde çözer.

precision_manufacturing NVIDIA İmparatorluğu

2012 yılındaki yapay zeka sıçrayışının sebebi yeni bir matematik bulunması değil, AlexNet modelinin NVIDIA oyun ekran kartlarında çalıştırılarak aylar süren eğitimin haftalara düşürülmesidir. Bugün NVIDIA'nın A100 ve H100 GPU çiplerine sahip olmak, teknoloji şirketleri ve ülkeler için dijital bir petrol/silah rekabetine dönüşmüştür.