RAG Uzmanı Ol

Retrieval-Augmented Generation'ı sıfırdan uçtan uca uygulamaya götüren 5 adımlık yol.

steps 5 adım schedule ≈3 saat

İlerleme: %0 (0/5 adım tamamlandı)

  1. 1.

    RAG Nedir? Yapay Zekanın Dışarıdan Bilgi Almasını Sağlayan Teknik

    RAG'in temel kavramı: model + bilgi tabanı + retrieval mantığı.

    Devamını oku →
  2. 2.

    Embedding Modelleri Nedir? Metin Benzerliği ve Semantik Aramanın Temelleri

    Metni vektöre çevirme ve semantik benzerlik nasıl çalışır.

    Devamını oku →
  3. 3.

    Vektör Veritabanı Nedir? Pinecone, Chroma ve Weaviate Karşılaştırması

    Vektörleri saklamak ve hızlı aramak için altyapı seçimi.

    Devamını oku →
  4. 4.

    GraphRAG Nedir? Microsoft'un Graf Tabanlı RAG Mimarisi

    Bilgi grafiğiyle bağlam zenginleştiren RAG varyantı.

    Devamını oku →
  5. 5.

    Yerel RAG Chatbot Nasıl Kurulur? Ollama + LangChain Rehberi

    Tüm parçaları birleştir: Ollama + LangChain ile çalışan yerel RAG.

    Devamını oku →